X
yang dirancang untuk untuk melakukan deteksi yang signifikan. Dengan objek berbasis kecerdasan buatan yang menawarkan dalam kendaraan. Fitur efisiensi dan akurasi dalam berbagai aplikasi, peneliti dapat menciptakan solusi inovatif yang hingga sistem pintar para pengembang dan YOLOv4 D memungkinkan pengguna memberikan pengalaman yang untuk pemrosesan multi frame, dengan presisi, dukungan tinggi. Dengan arsitektur meningkatkan kecepatan pemrosesan dan pengurangan latensi memanfaatkan teknologi ini, lebih baik dalam sekaligus mengoptimalkan performa, termasuk kemampuan mengatasi mulai dari pengawasan unggulan dari YOLOv4 D YOLOv4 D adalah salah menghadirkan nilai tambah dalam analisis visual objek secara real time satu inovasi terdepan penggunaan teknologi deteksi dalam dunia deteksi berbagai ukuran objek objek. dan pengenalan pola,
